ChatGPT等新兴AI产品对高性能存储芯片的需求与日俱增。据韩国经济日报报道，受惠于ChatGPT，三星、SK海力士高带宽内存（high bandwidth memory，HBM）接单量大增。

  HBM是一种基于3D堆叠工艺的DRAM内存芯片，它就像摩天大厦中的楼层一样可以垂直堆叠。基于这种设计，信息交换的时间将会缩短。这些堆叠的数颗DRAM芯片通过称为“中介层（Interposer）”的超快速互联方式连接至CPU或GPU，最后可将组装好的模块连接至电路板。

  HBM重新调整了内存的功耗效率，能大幅度提高数据处理速度，是当下速度最快的DRAM产品，其每瓦带宽比GDDR5高出3倍还多，且HBM比GDDR5节省了94%的表面积。

  目前，HBM主要被安装在GPU、网络交换及转发设备（如路由器、交换器）、AI加速器、超级计算机及高效能服务器上。

  首尔业界消息称，SK海力士为英伟达供应第三代HBM，搭配英伟达的A100 GPU供ChatGPT使用。另外，英伟达已经将SK海力士的第四代HBM安装至H100，而H100已开始供应ChatGPT服务器所需。

  另一方面，三星已开发出具运算能力的HBM，不但能储存数据、还能运算数据。三星已在2022年10月向AMD供应该产品，用于AI加速器。

  首尔业界透露，如今第三代HBM报价飞涨，已是效能最高的DRAM产品的五倍之多，其市场成长率是三星、SK海力士原本预测的两倍以上。

  三星内存副总裁Kim Jae-joon曾说，ChatGPT等基于自然语言技术的交互式AI应用的发展有利于提升内存需求。高效且大量的运算能力、高容量的内存，是AI学习与推论模型的根基。

  首先，ChatGPT这类生成式AI应用需要在海量的训练数据中进行学习，才能实现高质量的生成输出。为实现关键词识别、图像识别等功能，AI模型需要存储大量的图片和音频信息。

  其次，面向C端用户的AI应用一定要具有快速处理数据的能力，才能向用户实时输出AI计算结果，因此也对内存芯片的数据传输速度提出了更高要求。

  与此同时，随着人工智能技术的进一步普及，慢慢的变多的AI应用发生在移动电子设备和物联网终端设备上，而这些设备大多采取电池供电或充电，对功耗十分敏感。

  如此一来，以HBM为代表的超高带宽内存技术有望成为相关加速芯片的必然选择，同时生成类模型也会加速HBM内存进一步增大容量和增大带宽。

  除了HBM之外，CXL（计算快速链接）等新的存储技术加上软件的优化也有将在这类应用中增加本地存储的容量和性能，估计会从生成类模型的崛起中获得更多的工业界采用。

  据《科创板日报》不完全统计，A股已有澜起科技、国芯科技、通富微电等厂商有有关技术布局。

  关键字：内存芯片引用地址：ChatGPT呼唤高性能内存芯片 HBM报价飞涨 三星、海力士接单量大增

  一、如何控制单片机？ 单片机的内存映射图解析 这里以STM32F429芯片为例，讲解下单片机芯片内存映射图。从此图中能够正常的看到芯片的外设被分配了512M的空间，然而真正的外设其实没用到512M的内存空间。 然后我们操作外设时，只需要操作它对应的内存地址即可。更详细的外设内存地址，可以借鉴芯片的用户手册（不是数据手册）的Memory map章节。 因为单片机是将外设映射到内存地址上，所以我们大家可以像操作内存一样来操作外设（写/读）。 我们在操作内存时是通过地址来做相关操作的，由于单片机已经将外设与内存进行了映射，所以我们在操作单片机外设时只需要操作外设映射的内存地址就行。 内存如何操作？ 在C语言中操作内存，我们大家可以用指针来

  EEWorld 电子资讯 犀利解读  技术干货 每日更新       对于紫光来说，目前最大的重心还是放在了国产自主DDR4内存上，而他们在从“芯”到“云”布局也始终没放慢脚步，比如前段时间把、苏州日月新半导体30％的股份收入囊中。 对于外界关心的自主DDR4内存进展上，紫光表示，在DRAM内存芯片上，该公司已具备世界主流设计水平，但是产能没办法保证，产品销量不会太大。 按照紫光的计划来说，他们DDR4芯片正在开发中，预计年底前完成并推向市场，其还在DRAM存储器芯片产品方面投入加大，目前DDR3是主流产品，DDR4有望在今年内完成开发。 此外，紫光目前还在研发128层堆栈的

  差在哪？紫光：已达世界主流水平，产能限制销量 /

  最近这两天，在网上看到了不少有关ChatGPT账号的讨论。 大量ChatGPT账号被封，甚至很多ChatGPT Plus付费订阅会员的账号也gg了。 初步判断，被封掉的很多ChatGPT账号估计都是那种批量注册来的，这种账号Open那边估计想识别也不难，一旦揪出来，一批全封了。 而且据反馈来看，一些仅仅使用了A Key的账号也被封了，对应的API Key也就不能访问使用了。 所以说啊，如果真想好好玩，最好还得老老实实自己动手注册一个，这样也会稳定一些。 除了ChatGPT大规模封号这件事这两天传得沸沸扬扬之外，最近又出了一个和ChatGPT有关的大动作。 那就是意大利政

  瑞士信贷(Credit Suisse)董事总经理、台湾股票研究主管Randy Abrams表示，许多芯片公司表示，尽管预计2019年第一季度前景不佳，但该季度可能会触及“周期底部”。他说，投资者通常会试图 把握底部时间 ， 担心稍后的复苏速度 。Kiwoom Securities全球战略与研究主管Daniel Yoo表示，半导体行业的低迷周期“可能比预期短得多”。 以服务器为需求迅速增加的DRAM价格在去年第三季达到高点，从去年第四季开始下跌，市调公司DRAMeXchange公布的多个方面数据显示，DRAM平均交易价格（ASP）在去年第四季就下降了11％以上。 一位业界有关人员对此表示，由于之前累积的库存让数据中心的客户开始

  需求触底反弹？ /

  7月17日上午消息，三星今晨宣布，成功开发出业内首款LPDDR5-6400内存芯片，基于10nm级（10~20nm）工艺。 据悉，该LPDDR5内存芯片单颗容量8Gb（1GB），8GB容量的模组原型也做出并完成功能验证。 其它基本规格还有，内存速度（针脚带宽）最高6400Mbps，是LPDDR4X 4266Mbps的1.5倍。三星称，每秒可以传送51.2GB数据（比如高配置手机常见的64bit bus），相当于14部1080P电影（每部3.7GB）。要是PC的128bit BUS，每秒破100GB无压力。 与此同时，功耗比LPDDR4X降低高达30%，主要是得益于动态调节电压、避免无效消耗、深度睡眠等技术加入。 三星的8Gb LPD

  集微网消息，据彭博社报道，半个世纪前英特尔公司开启了内存芯片业务，然而，从20世纪80年代开始再到2006年回归，它放弃这样的领域超过了十年。在此期间，三星电子公司在历史上低利润的产品类别取得了成功。英特尔面临的更大问题是，内存芯片技术的发展速度并没有像盈利能力更高的技术那么快。内存芯片的局限性开始削弱客户购买时看到的价值，比如英特尔利润丰厚的服务器芯片威胁着核心利润。 这就是怎么回事自1月下旬以来英特尔首席执行官鲍勃·斯旺（Bob Swan）和他的前任坚持推一款名为Optane的新型芯片，英特尔说该芯片没有现存技术的弱点。根据Swan的说法，Optane代表了巨大的变革，足以比得上英特尔在其最大客户所购买的数据中心设备取得的突破

  2019年9月份，合肥长鑫量产了国内首款DDR4内存芯片，这两年来已经在多个国产内存品牌中商用，性能、价格都不错。根据资料，合肥长鑫集成电路制造基地项目总投资超过2200亿元，选址位于合肥空港经济示范区，占地面积约15.2平方公里，由长鑫12吋存储器晶圆制造基地（以下简称“基地”）、空港集成电路配套产业园、空港国际小镇三个片区组成。 其中，长鑫12吋存储器晶圆制造基地项目是中国大陆第一个投入量产的DRAM设计制造一体化项目，也是安徽省单体投资最大的工业项目，总投资约1500亿元；空港集成电路配套产业园，位于基地以西，总投资超过200亿元；合肥空港国际小镇位于基地以北，规划土地面积9.2平方公里，规划总建筑面积420万平方米，

  良率已达75% /

  从大型语言模型（LLM）到多模态大型语言模型（MLLM），微软又迈出了重要一步。 在 NLP 领域，大型语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们也可以将输入和输出转换为文本，就能使得基于 LLM 的接口适应一个任务。举例而言，摘要任务输入文档，输出摘要信息。所以，我们也可以将输入文档馈入摘要型语言模型，并生成摘要。 尽管 LLM 在 NLP 任务中取得了成功的应用，但研究人员仍努力将其原生地用于图像和音频等多模态数据。作为的基本组成部分，多模态感知是实现通用的必要条件，无论是对于知识获取还是与现实世界打交道。更重要的是，解锁多模态输入能够极大地拓展语言模型在更多高价值领域的应用，比如多

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